ABSTRACT
ABSTRACT: The objective of this study was to characterize the production of biquinho pepper through the interpretation of parameter estimates from the logistic model and its critical points obtained by the partial derivatives of the function, and to indicate the best cultivar and growing season for subtropical climate sites. For this, a 2x3 factorial experiment was conducted with two cultivars of biquinho pepper (BRS Moema and Airetama biquinho) in three growing seasons (E1: October 2015, E2: November 2015, E3: January 2016). The logistic non-linear model for fruit mass was specified as a function of the accumulated thermal sum, and the critical points were calculated through the partial derivatives of the model, in order to characterize the productive performance of the crop by the biological interpretation of the estimates of the three set parameters. In E3, temperatures close to 0 ºC during the experiment were lethal to the plants, and a linear regression model was used in this case. The production of the cultivars in E1 and E2 were well characterized by the estimated logistic models, and the most productive cultivar was Airetama biquinho in all evaluated seasons. This cultivar also presented higher concentration of production. The two cultivars did not differ significantly with regards to productive precocity. For E3, it was not possible to interpret the parameters in the same way as for E1 and E2, since the use of the linear model did not allow the same interpretations performed for the nonlinear model, reaffirming its applicability horticultural crops of multiple harvests.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi caracterizar a produção de pimenta biquinho através da interpretação dos parâmetros do modelo Logístico e seus pontos críticos obtidos pelas derivadas parciais da função, bem como indicar qual a melhor cultivar e a melhor época de cultivo para locais de clima subtropical. Conduziu-se um experimento em esquema fatorial 2x3 sendo duas cultivares de pimenta biquinho (BRS Moema e Airetama biquinho), em três épocas de cultivo (E1: outubro de 2015, E2: 01 de novembro 2015 e E3: janeiro de 2016). Ajustou-se o modelo logístico para massa de frutos em função da soma térmica acumulada, e calculou-se os pontos críticos através das derivadas parciais do modelo com a finalidade de caracterizar o desempenho produtivo da cultura através da interpretação biológica destes parâmetros. Temperaturas próximas a 0 ºC durante o experimento foram letais às plantas, e por isso, para a época 3, ajustou-se um modelo de regressão linear. A interpretação dos parâmetros do modelo Logístico e seus pontos críticos permitiram que a produção das cultivares nas épocas 1 e 2 fossem caracterizadas, sendo que a cultivar mais produtiva é Airetama biquinho em todas as épocas de transplante. Essa cultivar também apresenta maior concentração de produção no período. Quanto a precocidade produtiva as duas cultivares não diferiram significativamente. Sobre a época 3, não foi possível interpretar da mesma forma, pois o ajuste do modelo linear não permite as mesmas interpretações realizadas para o modelo não linear, reafirmando a sua aplicabilidade em cultura olerícolas de múltiplas colheitas.